三个数各说明什么
| 数 | 怎么算 | 说明什么 |
|---|---|---|
| 提及率 | 问 n 次，有几次提到它 | 进没进 AI 的候选名单 |
| 首推率 | 问 n 次，有几次把它排在第一个 | AI 把不把它当首选 |
| 平均位次 | 被提到时平均排第几 | 在名单里靠前还是靠后 |
提及率与首推率都带 95% 区间：问的次数有限，真实水平落在一个范围里。两个品牌的区间不重叠，才算真的有差别。
一个真实的例子
跨境电商ERP，元宝问了 31 次：
- 马帮被提到 31 次（区间 89–100%），但排在第一个推荐的只有 0 次（区间 0–11%）。
- 同一家平台上，排在第一个最多的是店小秘：20 次（区间 47–79%）。
所以「几乎每次都被提到」不等于「AI 首选你」。对一个想被买的品牌来说，两个数都要看： 提及率低，先想办法进入名单；提及率高、首推率低，要看 AI 在名单里把你排在谁后面、为什么。
在哪里看
每个品类榜单的对手表都同时印三列；名次按提及次数排，次数相同就是并列，并列组内按首推率、再按位次排顺序。